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PSCORE Online

Corso dedicato al Propensity Score matching 

Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni

Obiettivi:

Rendere i partecipanti in grado di utilizzare il propensity score, metodica statistica idonea per analizzare dati provenienti da studi osservazionali e quindi in cui manca la randomizzazione.

Tecniche presentate:

Tabelle di contingenza, coefficienti di rischio (rischio relativo, odds ratio), regressione logistica, regressione multinomiale.

 

Costo:

Il costo dell’intero corso Pscore Online (3 sessioni, per un totale di 9 ore) è di 450 Euro (IVA esclusa) a partecipante.

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Prerequisiti:

E' propedeutica la frequenza al corso TEST Online (o aver frequentato TSC a calendario) o avere conoscenza degli argomenti in esso contenuti.

E’ consigliabile la frequenza al corso REG.

 

Durata:

Corso Online della durata di 9 ore, divise in 3 sessioni di 3 ore ciascuna

Frequenza:

I nostri corsi online, sono erogati in modalità live per poter garantire la massima interazione e collaborazione tra docente e partecipanti. Per questo motivo si ritiene fondamentale la presenza dei partecipanti a tutte le lezioni.

Nel caso di assenza ad una lezione, il Training Staff invierà al discente i punti e gli esercizi trattati durante la lezione saltata.

Se si dovesse saltare più di una lezione, il Training Staff si riserva di non inviare al discente l’attestato di partecipazione.

Attestato di partecipazione:

Alla fine del corso sarà rilasciato l'attestato di partecipazione.

Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:

Prima sessione (3 ore)

Le tabelle di contingenza

  • Gli indici di rischio

    • Rischio relativo

    • Odds ratio

    • Hazard ratio

  • Esempi ed esercitazioni

Seconda sessione (3 ore)

Il modello di Regressione logistica

  • Regressione logistica binomiale

  • Regressione logistica multinomiale

  • Esempi ed esercitazioni

Terza sessione (3 ore)

Il Propensity Score Matching

  • Finalità del Propensity Score Matching

  • Diversi modi di applicazione

  • Diversi tipi di matching

  • Come analizzare i dati matched

  • Esercitazioni di riepilogo

Durante il corso avrai la possibilità di usare le funzioni del Modulo Premium PScore di Statistics for Data Analysis: