Statistics Express

I fondamenti dell'analisi... in pillole

Padroneggia le basi della statistica applicata con i nostri 5 video introduttivi.

In pochi minuti puoi sbloccare nuove conoscenze su Statistics for Data Analysis.

Quando vuoi, come vuoi, dove vuoi.

Guarda i primi 2 video in cui ti offriamo un assaggio di ciò che troverai nel percorso completo, oppure

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Nel tempo di una pausa caffè, impara le basi della statistica con il microlearning targato SPS.

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Scopri Statistics Express, il percorso in videopillole pensato per rendere la statistica più accessibile a tutti.

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Cosa trovi nelle videopillole?

Ogni video ha una durata massima di 10 minuti e illustra una funzionalità di Statistics for Data Analysis utile per le tue analisi quotidiane.
Non solo teoria, ma utili esempi pratici per ogni funzionalità.
Percorso adatto a tutti i livelli: i video di Statistics Express partono da contenuti ideali per un primo approccio a Statistics for Data Analysis, e culmina con analisi più complesse.

I vantaggi di una formazione... a piccole dosi

✅ Puoi guardare le videopillole anche da smartphone - durante brevi pause o se sei in movimento.

✅ In pochi minuti puoi comprendere e applicare tecniche per fare la differenza nei tuoi progetti.

✅ Puoi espandere le tue competenze in modo semplice, diretto e rapido.

Guarda subito i primi due video per un assaggio

DATA MANAGEMENT:

Data Upload and Data Entry

In this video, we will illustrate the process of importing data into Statistics for Data Analysis from various file formats, such as CSV and Excel.

We will also explore the structure of the data, known as "flat files," for a better understanding of their organization.

DATA MANAGEMENT:

Overview, Data Sorting, Calculate New Variable

In this video, we demonstrate the new visualization feature in SPSS that allows you to see an overview of a specific dataset.

We will show how to view dataset information and explore the available options for sorting data. Finally, we will learn how to calculate new variables within the software, making data analysis more efficient and customized.

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